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搜索资源 - facial expression recognition
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基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-based on elastic template matching Facial Expression identification procedures. First of all expressions against static image looked gray image
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国外有关三维人脸表情识别的文献。IEEE上面的，有兴趣的可以看看。,Automatic Registration of Vertex Correspondences for 3D Facial Expression Analysis.
3D facial expression recognition based on automatically selected features.
3D facial expression recognition with geometrically loc
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这是一个关于人脸表情识别的代码，对初学者有一定用处-This is a facial expression recognition on the code, there is some use for beginners
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基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序VC++源代码-Facial expression recognition program based on elastic template matching VC++ source code
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一篇很不错的关于人脸表情识别的论文。论文提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法，先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机( SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机( SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别。-A very good facial expression recognition on paper. This paper proposes a feature based on local expression
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这可是由Takeo Kanade 撰写的人脸识别方面的文章。研究人脸表情识别与人脸识别的都需要这篇文章，这也是难得的国外资源啊！-This is written by Takeo Kanade Face Recognition articles. Research on Facial Expression Recognition and Face Recognition need this article, this is a rare foreign resources ah!
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在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为
使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：人体运动分析，人脸分析。人体运动分
析包括人的较大幅度的肢体运动，如手势识别、步态分析、整个人体的运动分析；人脸分析
包括人脸检测与识别、表情分析。在详细介绍了国内外研究现状后，提出了存在的问题及研
究前景。-Extensively studied in previous work on the basis of the figures in this art
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三维人脸识别的经典文章，三维人脸表情引用次数极多的经典论文-Spontaneous Emotional Facial Expression Detection
Index Terms—affective computing, facial expression, one-class classification, emotion recognition
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完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、
人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表
情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时
进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
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基于PCA的人脸表情识别，可以辨别高兴，愤怒和厌恶三种表情。
-In this project, Eigenfaces are used to classify facial expression. It has been assumed that, facial expression can be classified into some discreet classes (like anger, happiness, disgust or sadness) whereas:
1. A
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这是一个有关人脸表情识别的库文件，内容丰富-This is a facial expression recognition on the library files, rich in content
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FACIAL EXPRESSION RECOGNITION USING TENSOR CONCEPT
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基于PCA特征提取和距离哈希K近邻分布的人脸表情识别-PCA-based feature extraction and distribution of K-nearest neighbor distance hash Facial Expression Recognition
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基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法 pdf格式的论文，其他地方下的，分享给大家。-Based on local Gabor wavelet automatic segmentation of facial expression recognition algorithm pdf format papers, elsewhere under for everyone to share.
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这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取，然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。-This is the automatic recognition of facial expression source code. It is Viola and Jones face detection algorithms and Gabor facial feature point extraction, and then use the
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人脸表情识别的一个Demo，采用Gabor滤波器提取特征，用Adaboost算法进行分类-A Demo facial expression recognition using Gabor filter feature extraction using Adaboost algorithm to classify
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人脸检测方法主要有基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法、基于外观的方法；脸部特征定位方法分为基于先验知识、几何形状、色彩、外观和关联信息等五类；人脸表情识别方法分为基于几何特征的识别方法，基于整体的识别方法，基于模型的识别方法，基于模板的识别方法。-Face detection methods are mainly based on knowledge of the method, the characteristics of constant method, template match
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源码简介：ksvd字典学习进行表情识别 对比ksvd字典学习 与最近邻算法对比输出失败率用ksvd字典学习进行表情识.(Source code introduction: ksvd dictionary learning for expression recognition contrast ksvd dictionary learning and nearest neighbor algorithm comparison output failure rate using ksvd dict
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基于局部二进制模式的表情识别算法可以识别一些基本的表情(Facial Expression Recognition Based on LBP Algorithm)
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